بخش‌بندی بازدیدکنندگان مراکز تجاری بر مبنای نوع فعالیت با استفاده از تکنیک تحلیل عاملی و تحلیل خوشه‌ای

شناخت مشتریان مراکز تجاری کمک زیادی به افزایش سودآوری آنها می­کند. یکی از مفیدترین ابزارها برای شناخت بهتر مشتریان بخش­بندی آنهاست. هدف این مقاله، بخش­بندی بازدیدکنندگان بر اساس فعالیت­هایی است که در مراکز تجاری انجام می­دهند. این تحقیق در میان بازدیدکنندگان مرکز تجاری میلاد نور انجام شد و 157 پاسخ دهنده به سوالات پرسشنامه پاسخ دادند. تحلیل اطلاعات در سه مرحله انجام گرفت، در مرحله اول با استفاده از تحلیل عاملی تعداد متغیرها به 4 عاملِ، فعالیت­های تفریحی و سرگرمی، خرید با برنامه قبلی، کسب اطلاعات خرید و خرید بدون برنامه قبلی کاهش یافت. سپس این عامل­ها به عنوان ورودی وارد الگوریتم تحلیل خوشه­ای k میانگین شدند و بازدیدکنندگان بر مبنای فعالیت­های صورت گرفته به 4 گروه تقسیم شدند، این 4 گروه عبارتند از خریداران سنتی، مشتاقان مراکز تجاری، مشتریان گذری و مشتریان تفریحی. در مرحله سوم، متغیر­های جمعیت شناختی و رفتاری در گروه­های شناسایی شده مورد بررسی قرار گرفت، که گروه­ها از نظر توزیع متغیر­های سن، سطح تحصیلات و همراهان در مراکز تجاری نسبت به یکدیگر تفاوت معناداری داشتند، ولی از نظر متغیر­های جنسیت، وضعیت تاهل، مدت زمان حضور در مرکز تجاری، شغل و درآمد متوسط ماهیانه همگون شناخته شدند.